task-square Gündeminiz

Yapay Zekâya Geçiş

Yapay zekâya geçiş, teknolojik değil, zihinsel bir bariyerdir

depositphotos_666790410-stock-photo-happy-business-people-supervising-robot

1/3

Kuruluşların yalnızca üçte biri yapay zekâyı pilot projelerin ötesine taşıyıp, geniş ve çok fonksiyonlu kullanım düzeyinde ölçeklendirdiğini bildiriyor.

%74

Kuruluşların %74’ü yapay zekânın gelecekte gelir artışı sağlayacağını bekliyor, ancak yalnızca %20’si bugün bu gelir etkisini gerçekten elde edebiliyor.

%90

McKinsey’e göre kuruluşların yaklaşık %90’ı yapay zekâ kullanıyor, ancak yalnızca dörtte biri otonom (agentic) yapay zekâyı anlamlı bir büyüklükte ölçeklendirebiliyor.
Gemini_Generated_Image_f4ynnqf4ynnqf4yn

Risk Yapay Zekâ Değil — Geride Kalmaktır. 

  • Pilot Proje Çıkmazı
  • Veri Altyapısı Hazırlık Eksikliği
  • Liderlik Uyum Sorunu
  • Strateji ve Uygulama Açığı
  • Değişime Direnç
  • Gölge Yapay Zekâ
danger
Yapay Zekâyı Gerçekten Kullanıyor Musunuz? Yoksa Sadece Yapay Zeka Hakkında Konuşuyor Musunuz?

Yapay Zekâya Geçiş Bir Teknoloji Sorunu Değildir 

[ Future AI Video Integration ]
Click to watch expert analysis
profile-2user-white

Çoğu şirket yapay zekâ pilot aşamasında sıkışıp kalmış durumda.

eye-slash

Yapay zekâ ile denemeler yapmak kolay ama ölçeklendirmek zordur.

growth-white

Yapay zekâ denemesinden gerçek uygulamaya geçiş kritik bir aşamadır.

Handskae Icon Outline

Yapay zekâya hazırlık, en üst yönetim seviyesinde başlar.

danger

Gerçek yapay zekâ riski, kurumsal atalettir.

Microchip Technology Icon Thick Outline White

Yapay zekâ kendi kendine ölçeklenmez.

leadership-assessment-Icon Yapay Zekâya Geçiş Seviyesini Değerlendirme

Yapay Zekâ Olgunluğunuzu Değerlendirin 

Kuruluşunuzun yapay zekâyı benimseme düzeyini keşfetmek için bu 5 soruyu yanıtlayın. 

depositphotos_473252356-stock-photo-close-business-people-discussing-charts
Soru 1/5 00% Tamamlamak

Stratejik Netlik – Yapay zekâ, iş stratejinize açık ve ölçülebilir değer hedefleri ile entegre edilmiş mi?

  • Evet, finansal ve operasyonel KPI’larla birlikte
    4
  • Stratejik olarak belirtilmiş durumda, ama hedefler net değil
    3
  • Departmanların kendileri tarafından yürütülüyor
    2
  • Deneysel durumda veya dağınık
    1

Ölçeklendirme Yeteneği – Kaç adet yapay zekâ girişimi günlük iş akışlarınıza entegre durumda?

  • Kurum genelinde entegre
    4
  • Çapraz fonksiyonel birkaç uygulamada entegre
    3
  • Çoğunlukla pilot aşamasında
    2
  • Sınırlı sayıda denemede
    1

Liderlerin Sahiplenmesi – Yapay zekâ sonuçlarından kim sorumlu?

  • Net yönetici sorumluluğu mevcut
    4
  • Paylaşılan bir sorumluluk ama belirsiz
    3
  • IT ve veri ekiplerinin sorumluluğunda
    2
  • Tanımlı bir sahiplik yok
    1

Veri ve Altyapı Hazırlığı – Veri altyapısı ölçeklenebilir durumda mı?

  • Güçlü bir veri yönetişimi mevcut
    4
  • Veri yönetimi gelişiyor ama parçalı olarak
    3
  • Kuruluşumuzda veri siloları var
    2
  • Veri kalitesi ve veriye erişim sorunlu
    1

İş Gücü ve Benimseme Kültürü – Çalışanlar yapay zekâ ile çalışmaya ne kadar hazır?

  • Yapılandırılmış yetkinlik geliştirme programlarımız var
    4
  • Gayriresmî eğitimler mevcut
    3
  • Sınırlı bir eğitim
    2
  • Direnç veya kontrolsüz kullanım söz konusu
    1
high-risk-icon
8 /25
(32%)
High Risk

AI Exposure Risk

Key Risks to Consider
  • XXX
  • XXX
  • XXXX
  • XXXX
mediun-risk-icon
8 /25
(32%)
Medium Risk

Emerging Capability

Pilot-Stage Organization

Key Risks to Consider
  • xxxx
  • xxxx
  • xxxx
medal
8 /25
(32%)
Low Risk

AI Scaling Organization

 

Key Risks to Consider
  • XXXX
  • XXXX
  • XXXX

Yapay Zekâyı Ölçeklendiriyor Musunuz?
Yoksa Sadece Denemeler mi Yapıyorsunuz?

Yapay zekânıza şunu sorun:
Kurumsal yapay zekâ ölçeklendirmesi ile yapay zekâ denemelerini ayıran göstergeleri içeren bir kontrol listesi oluştur.
Promptu Panoya Kopyala
danger
Aktivitelerin olması dönüşüm olduğu anlamına gelmez.

Olası Kök Nedenler 

Bu eğilimler çoğu zaman sessizce ortaya çıkar ve etkileri zamanla katlanarak artar.

target

Yapay zekânın yalnızca teknoloji girişimi olarak ele alınması

target

Karar alma tıkanıklıkları

target

Tutarsız veya yapılandırılmamış veri

target

İş gücü yetkinlik eksiklikleri

target

Değişime direnç

target

Yapay zekânın benimsenmesinin bir kurumsal dönüşüm olarak yönetilmemesi

Gerçeği gerçekten görmek istiyorsanız, kendinize şu soruları sorun...

depositphotos_687424220-stock-photo-business-people-talking-office
  • 1 Yapay zekâ stratejimizin gerçek bir parçası mı, yoksa sadece sunumlarımızın bir konusu mu?
  • 2 Tüm pilot uygulamaları durdursak operasyonlarımız değişir mi? (Hayır ise sadece deniyorsunuz, ölçeklendirmiyorsunuz.)
  • 3 Yapay zekâdan doğan iş sonuçlarının gerçek sorumlusu kim?
  • 4 Başarıyı aktiviteyle mi yoksa finansal ve operasyonel etkiyle mi ölçüyoruz?
  • 5 Üst yönetim yapay zekâ öncelikleri konusunda gerçekten hizalı mı?
depositphotos_700752914-stock-photo-collection-history-books-encyclopedias-table guide-icon

Yapay Zekâya Geçişte Eksiklikler Neden Oluşur? 

Neden Hedefler Yüksek, Ama Kurumsal Etki Düşük?

Harekete Geçmeye Hazır mısınız? 

Detaylı bilgi almak ve demo talep etmek için bizimle iletişime geçin

  • profile-2user-white Müşteri Desteği 7/24 destek hattı
  • clock-1 Yanıt Süresi Ortalama 2 saat
  • medal Uzman Ekip 15+ yıl deneyim

Ofisler

Türkiye - Istanbul - Avrupa (Maslak)
+90 533 608 79 79
Pazartesi–Cuma 09:00–17:00 CET

Türkiye - Istanbul - Asya (Ataşehir)
+90 533 608 79 79
Pazartesi–Cuma 09:00–17:00 CET

Türkiye -Ankara
+90 533 608 79 79
Pazartesi–Cuma 09:00–17:00 CET

Türkiye - İzmir
+90 533 608 79 79
Pazartesi–Cuma 09:00–17:00 CET

Türkiye -Bursa
+90 533 608 79 79
Pazartesi–Cuma 09:00–17:00 CET