Yapay Zekâya Geçiş
Yapay zekâya geçiş, teknolojik değil, zihinsel bir bariyerdir
1/3
Kuruluşların yalnızca üçte biri yapay zekâyı pilot projelerin ötesine taşıyıp, geniş ve çok fonksiyonlu kullanım düzeyinde ölçeklendirdiğini bildiriyor.
%74
Kuruluşların %74’ü yapay zekânın gelecekte gelir artışı sağlayacağını bekliyor, ancak yalnızca %20’si bugün bu gelir etkisini gerçekten elde edebiliyor.
%90
McKinsey’e göre kuruluşların yaklaşık %90’ı yapay zekâ kullanıyor, ancak yalnızca dörtte biri otonom (agentic) yapay zekâyı anlamlı bir büyüklükte ölçeklendirebiliyor.
Risk Yapay Zekâ Değil — Geride Kalmaktır.
- Pilot Proje Çıkmazı
- Veri Altyapısı Hazırlık Eksikliği
- Liderlik Uyum Sorunu
- Strateji ve Uygulama Açığı
- Değişime Direnç
- Gölge Yapay Zekâ
Yapay Zekâyı Gerçekten Kullanıyor Musunuz? Yoksa Sadece Yapay Zeka Hakkında Konuşuyor Musunuz?
Yapay Zekâya Geçiş Bir Teknoloji Sorunu Değildir
[ Future AI Video Integration ]
Click to watch expert analysis
Çoğu şirket yapay zekâ pilot aşamasında sıkışıp kalmış durumda.
Yapay zekâ ile denemeler yapmak kolay ama ölçeklendirmek zordur.
Yapay zekâ denemesinden gerçek uygulamaya geçiş kritik bir aşamadır.
Yapay zekâya hazırlık, en üst yönetim seviyesinde başlar.
Gerçek yapay zekâ riski, kurumsal atalettir.
Yapay zekâ kendi kendine ölçeklenmez.
Yapay Zekâ Olgunluğunuzu Değerlendirin
Kuruluşunuzun yapay zekâyı benimseme düzeyini keşfetmek için bu 5 soruyu yanıtlayın.
Soru 1/5
00% Tamamlamak
Stratejik Netlik – Yapay zekâ, iş stratejinize açık ve ölçülebilir değer hedefleri ile entegre edilmiş mi?
-
Evet, finansal ve operasyonel KPI’larla birlikte4
-
Stratejik olarak belirtilmiş durumda, ama hedefler net değil3
-
Departmanların kendileri tarafından yürütülüyor2
-
Deneysel durumda veya dağınık1
Ölçeklendirme Yeteneği – Kaç adet yapay zekâ girişimi günlük iş akışlarınıza entegre durumda?
-
Kurum genelinde entegre4
-
Çapraz fonksiyonel birkaç uygulamada entegre3
-
Çoğunlukla pilot aşamasında2
-
Sınırlı sayıda denemede1
Liderlerin Sahiplenmesi – Yapay zekâ sonuçlarından kim sorumlu?
-
Net yönetici sorumluluğu mevcut4
-
Paylaşılan bir sorumluluk ama belirsiz3
-
IT ve veri ekiplerinin sorumluluğunda2
-
Tanımlı bir sahiplik yok1
Veri ve Altyapı Hazırlığı – Veri altyapısı ölçeklenebilir durumda mı?
-
Güçlü bir veri yönetişimi mevcut4
-
Veri yönetimi gelişiyor ama parçalı olarak3
-
Kuruluşumuzda veri siloları var2
-
Veri kalitesi ve veriye erişim sorunlu1
İş Gücü ve Benimseme Kültürü – Çalışanlar yapay zekâ ile çalışmaya ne kadar hazır?
-
Yapılandırılmış yetkinlik geliştirme programlarımız var4
-
Gayriresmî eğitimler mevcut3
-
Sınırlı bir eğitim2
-
Direnç veya kontrolsüz kullanım söz konusu1
8
/25
(32%)
High Risk
AI Exposure Risk
Key Risks to Consider
- XXX
- XXX
- XXXX
- XXXX
8
/25
(32%)
Medium Risk
Emerging Capability
Pilot-Stage Organization
Key Risks to Consider
- xxxx
- xxxx
- xxxx
8
/25
(32%)
Low Risk
AI Scaling Organization
Key Risks to Consider
- XXXX
- XXXX
- XXXX
Yapay Zekâyı Ölçeklendiriyor Musunuz?
Yoksa Sadece Denemeler mi Yapıyorsunuz?
Yapay zekânıza şunu sorun:
Kurumsal yapay zekâ ölçeklendirmesi ile yapay zekâ denemelerini ayıran göstergeleri içeren bir kontrol listesi oluştur.
Promptu Panoya Kopyala
Aktivitelerin olması
dönüşüm olduğu anlamına gelmez.
Olası Kök Nedenler
Bu eğilimler çoğu zaman sessizce ortaya çıkar ve etkileri zamanla katlanarak artar.
Yapay zekânın yalnızca teknoloji girişimi olarak ele alınması
Karar alma tıkanıklıkları
Tutarsız veya yapılandırılmamış veri
İş gücü yetkinlik eksiklikleri
Değişime direnç
Yapay zekânın benimsenmesinin bir kurumsal dönüşüm olarak yönetilmemesi
Gerçeği gerçekten görmek istiyorsanız, kendinize şu soruları sorun...
- 1 Yapay zekâ stratejimizin gerçek bir parçası mı, yoksa sadece sunumlarımızın bir konusu mu?
- 2 Tüm pilot uygulamaları durdursak operasyonlarımız değişir mi? (Hayır ise sadece deniyorsunuz, ölçeklendirmiyorsunuz.)
- 3 Yapay zekâdan doğan iş sonuçlarının gerçek sorumlusu kim?
- 4 Başarıyı aktiviteyle mi yoksa finansal ve operasyonel etkiyle mi ölçüyoruz?
- 5 Üst yönetim yapay zekâ öncelikleri konusunda gerçekten hizalı mı?
Yapay Zekâya Geçişte Eksiklikler Neden Oluşur?
Neden Hedefler Yüksek, Ama Kurumsal Etki Düşük?
Harekete Geçmeye Hazır mısınız?
Detaylı bilgi almak ve demo talep etmek için bizimle iletişime geçin
-
Müşteri Desteği 7/24 destek hattı
-
Yanıt Süresi Ortalama 2 saat
-
Uzman Ekip 15+ yıl deneyim